一、崗位職責
1. 氣象AI模型研發與優化
- 負責氣象AI模型的設計、訓練、微調與推理等工作，確保模型的準確性和高效性，尤其注重提升降尺度預報和短臨預報能力。
- 運用模式預報和AI技術，融合多源氣象數據，對氣象AI模型進行持續優化，提高預報精度和時效性。
- 參與氣象大模型的研發、實踐與部署，推動模型在實際業務中的高效應用。
2. 數據處理與分析
- 處理、分析、存儲和應用各類氣象數據，包括衛星、雷達、地面觀測數據等，挖掘數據中的潛在價值，為氣象AI模型提供數據支持。
- 針對降尺度預報和短臨預報需求，對氣象數據進行精細化處理和分析，提取關鍵特徵，為模型訓練提供高質量數據。
3. 演算法研發與創新
- 研究和開發適用於氣象領域的AI演算法，結合模式預報方法，探索新的預報技術和手段，提升降尺度預報和短臨預報的效果。
- 跟蹤國際前沿技術動態，積極參與技術創新和科研項目，推動氣象AI模型技術在氣象預報領域的應用和發展。
4. 系統開發與集成
- 協助開發氣象服務系統，將氣象AI模型與實際應用場景相結合，進行系統集成和測試，確保系統的穩定性和可靠性。
- 參與氣象預報平臺的建設和優化，為氣象部門和相關行業提供高效、便捷的氣象服務。
5. 技術交流與合作
- 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員密切協作，共同完成項目任務。
- 積極參與國內外學術交流活動，與同行分享研究成果，提升公司在氣象領域的影響力。
二、任職要求
1. 專業背景
- 具有氣象專業背景，且在短臨氣象預報和降尺度預報方面有豐富經驗者優先，博士學歷優先。
- 具備氣象大模型研發、實踐、部署等經驗者優先。
-“參與國家級氣象項目”或“與國際氣象機構合作”經驗者優先。
2. 技術能力
- 熟悉氣象AI模型原理，具備豐富的實操經驗，有氣象AI模型研發專案經驗者優先。
- 擅長使用Python進行演算法開發，精通PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，能夠獨立完成複雜演算法的實現和優化。
- 熟悉氣象行業數據體系，掌握數據處理和分析的常用方法和工具，具備處理大規模氣象數據的能力。
- 具備英文文獻閱讀能力，能夠跟蹤國際前沿技術動態，瞭解氣象領域的最新研究成果和發展趨勢。
3. 綜合素質
- 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠在團隊環境中獨立開展工作，與不同背景的人員協作完成專案任務。
- 具有較強的問題解決能力和創新思維，能夠快速應對工作中的挑戰，提出有效的解決方案。
