數據開發工程師

主要職責：

• 設計、開發及維護ETL/ELT數據管道，從不同來源提取及轉換數據

• 建立及優化數據模型（星型模型、雪花模型等）以支持分析及報告

• 確保數據倉庫的數據質量、完整性及效能

• 與數據分析師及產品經理協作，了解數據需求

• 排查及解決數據管道問題

• 記錄數據架構、數據字典及操作流程

• 連接技術實施與業務理解 – 與產品團隊合作，將業務問題轉化為數據模型

入職要求：

• 持有計算機科學、信息系統、工程或相關領域學士學位

• 具備1-3年數據工程、數據倉庫或相關工作經驗

• 熟練掌握SQL，包括複雜查詢、效能調優及結構設計

• 熟悉至少一種編程/腳本語言（Python優先）

• 了解數據倉庫概念（維度建模、ETL流程）

• 曾使用任何ETL工具或框架

• 良好的英語及中文溝通能力

• 能夠理解業務背景 – 能與產品經理討論需求，並轉化為技術規格

優先考慮：

• 具備雲端數據平台經驗（AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse）

• 曾接觸大數據技術（Spark, Databricks）

• 了解版本控制工具（Git）

• 從後端角度了解BI工具（Power BI, Tableau）

我們提供：

• 從早期階段參與構建數據基礎設施的機會

• 學習與發展機會

• 與跨功能團隊協作的工作環境